KotСветлана Мелешкина
Делаю LLM предсказуемой частью продукта и разработки: AI code review, агенты под контролем, .NET в enterprise.
Превращаю LLM из непредсказуемой магии в предсказуемый и надёжный компонент — который стабильно работает под капотом продукта или в цикле разработки.
С чего начать
Если вам про AI-скиллы и агентов
Три типа полезных AI-скиллов
Три типа AI-скиллов, которые реально улучшают работу агента: интеграционные, процессные и экспертные. С лакмусовой бумажкой, чтобы отличить полезный скилл от мусора.
Анатомия скилла
Из чего должен состоять скилл, чтобы агент не творил чёрт-что: триггер, вход, пошаговый workflow, точки подтверждения и краевые случаи.
Как готовить AI-скиллы: от теории к практике
Как превратить рабочий процесс в скилл на примерах из реальных проектов: precommit code review и bugfix TDD.
Если про code review
AI Code Review
Доклад SPB DotNet 2025: какие модели справляются с ревью кода, почему дорогая ≠ лучшая, и промпт для саморевью перед коллегами.
AI Code Review Benchmark
Open-source benchmark LLM на задаче code review: 17 моделей, repeatable методология и 4 реальных production-бага.
Если про LLM в продукте
Последние посты
Ночная смена вне квоты, или Что поставить агенту на ночь 🌙
И это не про сказочки) Загрузка у ИИ-провайдеров очень неравномерная. Они, конечно, всячески пытаются это выровнять: ~~срезают интеллект модели~~, применяют...
Асфальтируем козьи тропы, или UX для агентов 🐐🛣
Вдогонку к посту про `Beads` есть еще одна крутая мысль от Стива Йегге. Касается она того, как мы вообще проектируем инструменты для агентов. В урбанистике...
Вторая серия Let’s Speak IT: говорим про выгорание 🔥
Первая встреча нашего разговорного клуба пролетела на одном дыхании! Продолжаем с темой, от которой подгорает у многих: Work-Life Balance vs. Burnout. ⏺...
Семантические якоря в нашей голове, или Слово как адрес для мысли ⚓️
Недавно общалась с подписчиком. Обсуждали его инструменты для работы с агентами. Он называл свою систему по-своему, терминами из разработки, вроде сборки и...
Прощай, простыня в Markdown, или почему кремниевым нужна своя Jira 📿🤖
В посте про 29 кругов мутационного ада я упомянула, что оставила своих кремниевых наедине с бэклогом. Рассказываю, что это вообще за бэклог такой и почему...
Доклады
ИИ уверен. Я нет. Как не потерять контроль над разработкой
Доклад на DotNext 2026 про систему контроля за ИИ-агентами средствами экосистемы .NET.
LLM под капотом. Что может пойти не так
Доклад SPbDotNet №119: реальный опыт Telegram-ботов с LLM, системные галлюцинации и паттерны защиты продакшена.
AI Code Review
Доклад SPB DotNet 2025: какие модели справляются с ревью кода, почему дорогая ≠ лучшая, и промпт для саморевью перед коллегами.
Проекты
@podtext_detect_bot
Бот, чтобы покопаться в отношениях. Находит подтекст в переписках и предлагает 5 разных персон для обсуждения ситуации с разных сторон.
@Slotik_master_bot
Помощник бьюти-мастеру: онлайн-запись, умная генерация окошек, напоминания. Работает в Telegram, VK и web.
@tubik_detector_bot
Молодёжный вариант бота, который поможет определить неадекват в переписках и нагенерить мемного контента.
ai-code-review-benchmark
Open-source benchmark LLM на задаче code review: 17 моделей, repeatable методология и 4 реальных production-бага.
triage-and-voice
Open-source репозиторий с подходом к классификации запросов и озвучиванию ответа для безопасного использования LLM в продакшене.